معرفی و مقایسه روش های مختلف تردد شماری

1403/03/23 - خواندن 7 دقیقه - نویسنده: علیرضا همتی

بررسی و تحلیل تردد افراد در مراکز مختلف تجاری، نمایشگاهی، تفریحی، ترمینال‌ها و ... یکی از مهمترین فعالیت‌های تحلیلی مدیران است. مدیران هر بخش باید اطلاعات دقیقی از این ترددها در اختیار داشته باشند و این اطلاعات را با دقت تحلیل کرده و از نتایج آن برای بهبود خدمات استفاده کنند. ما در این مقاله روش های مختلف تردد شماری را بررسی و ویژگی‌های هر کدام را به صورت دقیق بررسی می‌کنیم.

تردد شمار چیست؟

سامانه‌های تردد شمار به منظور بررسی دقیق رفت و آمد افراد، وسایل نقلیه، حیوانات و هر وسیله‌ای در بخشی خاص در نظر گرفته می‌شود. از تردد شمار بیشتر در فضاهای تجاری و به منظور بررسی و تحلیل تلاش‌های بازایابی و تاثیر آن روی حضور افراد استفاده می‌شود.

این عملکرد در شمارش ترددها می‌تواند به مدیران، فروشندگان و بازایاب‌ها این امکان را بدهد تا خود را به بهترین و دقیق‌ترین نحو ارزیابی کنند. مدیران با استفاده از این داده‌ها می‌توانند اثربخشی و کارایی هزینه‌های صورت گرفته را به طور دقیق مشاهده کنند و روز به روز عملکرد کسب و کار را بهتر کنند.

تاریخچه روش های تردد شماری

ترددشماری به روش‌های مکانیکی از اواخر قرن ۱۸ کم کم جای خود را در جامعه باز کرد. اولین بار یک دانشمند فرانسوی ژاک دو ووکانسون (Jacques de Vaucanson) یک شمارنده ایجاد کرد که می‌توانست به صورت خیلی ابتدایی و ساده تا ۹۹۹ را شمارش کند. پس از آن در قرن ۱۹ از این شمارنده‌های مکانیکی برای شمارش تردد مشتریان و کارگران در کارگاه‌ها استفاده می‌کردند. هم‌چنین در اوایل قرن ۲۰ از آنها برای شمارش افرادی که وارد سینما می‌شدند هم استفاده می‌شد.

در اواسط قرن ۲۰ تردد شمارهایی با استفاده از فناوری مادون قرمز ایجاد شد که یک جهش بسیار زیاد در این حوزه ایجاد کرد. پس از آن پیشرفت‌های سریعی در این حوزه شکل گرفت و روش‌های ترددشماری به سیستم‌های حرارتی، امواج و شمارنده‌های مبتنی بر تصویر توسعه پیدا کرد. در انتها با اضافه شدن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و استفاده از آن در شمارنده‌های تصویری مهمترین و قوی‌ترین روش ترددشماری به این روش اختصاص پیدا کرد.

روش های مختلف تردد شماری

ما در این بخش ۵ روش متنوع از تردد شماری را به صورت کامل سعی می‌کنیم بررسی کرده و تمامی مزایا و معایب آن را برشمریم.

۱- شمارش ویدیویی به کمک یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

در این روش با استفاده از تصاویر ضبط شده توسط دوربین‌ها، شما می‌توانید شمارش افراد را انجام دهید. قبل از استفاده از هوش مصنوعی و با الگوریتم‌های قدیمی پردازش تصویر و لبه یابی دقت این کار بالا نبود ولی در حال حاضر با استفاده از یادگیری ماشین این دقت روز به روز در حال افزایش است. از طرفی با کمک این الگوریتم‌ها امکان تشخیص جنسیت افراد هم به وجود آمده است و اطلاعات بیشتری از افراد می‌توان استخراج کرد. سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در شرایط نوری متفاوت، ازدحام جمعیت بالا و شرایط متفاوت ارتفاعی کار کنند. این سامانه‌ها می‌توانند اطلاعات بیشتری را در آینده از مخاطب به دست آورده و در اختیار مدیران قرار دهند.

نکات مثبت:

• دقیق‌ترین روش شمارش افراد و ترددها
• عملکرد مشابه در شرایط نوری و ازدحام جمعیت
• امکان تشخیص جنسیت افراد بر اساس مرد، زن و کودک
• توسعه یافتن و دریافت اطلاعات بیشتر در مورد افراد

نکات منفی:

• قیمت بالاتر نسبت به بقیه روش‌ها

سامانه تردد شمار دیدبان با استفاده از بروزترین الگوریتم‌ها می‌تواند علاوه بر تمامی وظایف تردد شمار، گزارش‌های تحلیلی قدرتمندی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این موارد در زمینه‌های مختلفی مانند فروشگاه‌ها، مراکز تجاری، نمایشگاه‌ها، ترمینال‌ها و ... کاربرد دارد.

۲- سنسورهای حرارتی

این سنسورها با استفاده از حرارت بدن انسان می‌تواند ترددها را تشخیص دهد. این روش نسبت به روش‌های ویدیویی دقت پایینتری دارد و در محل‌های شلوغ خطای آن بسیار بالا می‌رود. یکی از مزیت‌های این نوع از تردد شمارها، نصب ساده‌ی آن و عدم نیاز به تنظیمات زیاد است.

نکات مثبت:

• نصب آسان و سریع
• کار کردن در نور کم و زیاد

نکات منفی:

• دقت پایین به نسبت سیستم پردازش تصویر و هوش مصنوعی
• عدم امکان تشخیص جنسیت افراد عبوری
• خطای بسیار زیاد در زمان‌های شلوغ و تردد بالا
• عدم امکان توسعه و دریافت اطلاعات تکمیلی و بیشتر

۳- تکنولوژی mmwave (با استفاده از امواج)

در این روش با استفاده از امواج شمارش افراد را انجام می‌دهند. دستگاه در این روش امواج را ارسال و با توجه به برخورد این امواج با موانع می‌تواند آنها را تشخیص دهد. یکی از مشکلات بزرگ این روش احتمال مضر بودن این امواج مخصوصاً در فضاهای بسته و کوچک است(منبع). هم‌چنین این روش امکان تشخیص جنسیت و توسعه پذیری را ندارد. با این حال این روش در حالت‌های عادی دقتی نزدیک به روش‌های ویدیویی دارد اما در زمان‌هایی که ازدحام در تردد وجود داشته باشد، خطای آن بسیار بیشتر از هوش مصنوعی خواهد بود.

نکات مثبت:

• دقت نسبتاً بالا با توجه به شرایط
• پوشش فضای خوب در محل تردد
• کار کردن در نور کم و زیاد

نکات منفی:

• قیمت بالا نسبت به بقیه روش‌ها
• عدم تشخیص جنسیت افراد
• خطای زیاد در زمان ازدحام در ترددها
• عدم امکان توسعه پذیری و دریافت اطلاعات بیشتر
• احتمال مضر بودن در فضاهای کوچک و بسته (منبع)

۴- تکنولوژی مادون قرمز

این تکنولوژی اولین فناوری بود که پس از سیستم‌های شمارش افراد مکانیکی از آن استفاده شد. در این روش سنسور یک اشعه مادون قرمز را از یک طرف محل تردد به سمت یک بازتابنده در طرف دیگر این محل ارسال می‌کند. در صورتی که این اشعه شکسته شود، یک تردد محاسبه می‌شود. این سیستم تقریبا منسوخ شده است و فقط در مکان‌هایی استفاده می‌شود که تردد بسیار کم و تک تک اتفاق می‌افتد. با توجه به روش‌هایی مانند هوش مصنوعی دیگر این روش‌ها برای شمارش قابل قبول مشتریان نیست.

نکات مثبت:

• قیمت پایین تجهیزات و امکانات
• شمارش تردد در درب‌های کم تردد و بسیار کوچک

نکات منفی:

• دقت بسیار پایین در محل‌های تردد شلوغ و نسبتاً شلوغ
• تاثیر نور خورشید بر دقت شمارش آن و مشکل داشتن در فضاهای با نور زیاد
• عدم تشخیص جنسیت افراد عبوری
• عدم امکان توسعه بیشتر

۵- شمارش از طریق Wifi

یکی از مواردی که برای شمارش استفاده می‌شود Wifi Counting یا شمارش وای فای است. در این روش تعداد موبایل‌هایی که وای فای یا بلوتوث روشن دارند شمارش می‌شود. با توجه به این موضوع، این شمارش دقیق نیست و معمولاً به عنوان شمارشگر مکمل از آن استفاده می‌شود. موارد مختلفی مانند داشتن چندین موبایل، خاموش بودن وای فای و بلوتوث، همراه نداشتن موبایل، عدم شمارش کودکان و بسیاری از مشکلات دیگر می‌تواند این سیستم را مختل کرده و دچار مشکل کند.

نکات مثبت:

• ایجاد امکان ارسال پیام‌های فروشگاه از طریق وای فای و بلوتوث
• امکان ردیابی یک مشتری در چندین بار تجربه خرید
• محاسبه دقیق زمان حضور افراد تشخیص داده شده در بخش های مختلف فروشگاه

نکات منفی:

• دقت بسیار پایین در شمارش افراد
• احساس عدم رعایت حریم شخصی از طرف مشتریان
• عدم تشخیص جنسیت افراد
• عدم امکان توسعه بیشتر و دریافت اطلاعات تکمیلی

قدرت بسیار بالای هوش مصنوعی بین روش های مختلف تردد شماری

با توجه به ماهیت یادگیرنده بودن هوش مصنوعی و رشد سریع الگوریتم‌های آن، می‌توان گفت بهترین و تنها روشی که در سال‌های آینده باقی خواهد ماند، فقط همین روش است. با استفاده از این روش علاوه بر تردد شماری، می‌توان جنسیت و اطلاعات تکمیلی دیگر با توجه به نیاز کسب و کار به دست آورد. این اطلاعات برای بازاریابی و مدیریت بسیار مفید خواهد بود. از طرفی دقت تردد شمار ویدیویی به کمک یادگیری ماشین بسیار بالاست و این عدد هم با توجه به یادگیرنده بودن سامانه در حال افزایش است. تردد شمار دیدبان با استفاده از جدیدترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی توسط متخصصین داخلی توسعه داده شده است. برای مشاهده اطلاعات بیشتر می‌توانید به صفحه‌ی تردد شمار فروشگاهی دیدبان مراجعه کنید.